2017边缘计算产业计算峰会 英特尔AI赋能边缘计算

【TechWeb报道】11月29日上午2017边缘计算产业峰会在北京举行，本届产业峰会旨在全方位探讨了边缘计算前沿技术、展现边缘计算创新应用、聚合边缘计算产业生态、推动边缘计算产业快速发展。作为初创成员和联合发起企业之一，英特尔分享了边缘计算如何驱动未来物联网变革，以及在人工智能如何赋能边缘计算，同时英特尔还展示了联合沈阳自动化研究所的边缘计算测试床等研究成果。

在边缘计算产业联盟峰会主题演中，英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士分享了如何在网络边缘实现智能化，是驾驭数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势。而随着人工智能如火如荼的发展，海量数据需要快速有效地分析和提取洞察，这也大大加强了对于边缘计算的需求。

张宇博士强调了在边缘侧趋向负载整合是物联网演进的一个必然趋势。原来在不同设备上分立的负载会越来越多地通过虚拟化等技术，整合到一个单一的高性能的计算平台上，来实现一个综合的复杂的功能，各个功能子系统既能分享设备提供的计算，存储，网络等资源，同时还能具有一定的独立性，避免彼此的相互影响，从而可以简化系统架构，降低系统总体。同时，负载整合实际上也为边缘计算的实现以及为实施人工智能的应用提供了条件。整合后的设备既是边缘数据的汇聚节点，同时也是边缘控制的中心，这为边缘智能提供了处理所需的数据，同时也提供了控制的入口。因此英特尔认为人工智能和负载整合的结合，会在今后的边缘计算的系统里发生。

张宇博士还指出物联网系统一定是一个边缘协同的端到端系统，人工智能会在物联网系统里广泛应用，不仅是在前端，也在后端。物联网中不同的网源所需要的计算力需求不同，再加上人工智能部署，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化。英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案，包括：涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔Nervana神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等领先而完整的硬件平台，以及多种软件工具及函数库，优化开源框架。值得一提的是，对于边缘计算而言如何平衡功耗和计算力所面临的一大挑战，凭借Movidius领先的单瓦计算能力，英特尔可以为业界提供低功耗、高性能的边缘计算解决方案。

“边缘计算不仅仅是物联网发展的关键趋势，也为人工智能的应用提供了落脚点。作为边缘计算联盟的联合发起者之一，英特尔联合其他联盟成员在架构创新、统一标准提案等方面取得了实质性进展，同时在如何将人工智能运用在边缘系统中作为了具有参考意义的测试和实践。” 英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟博士表示。

在本次边缘计算产业联盟峰会上，英特尔联合沈阳自动化研究所展示边缘计算测试床——智能机器人，目的是验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的工作效果。该系统由英特尔实感技术实现3D 视频采集，基于英特尔至强平台完成物体的检测与识别，结果将控制机器人的手臂完成物体抓取的操作。英特尔致力于通过测试床项目验证并展示边缘计算中的新技术和解决方案，与合作伙伴形成良性互动，最终引领人工智能走向边缘。